Advokátska kancelária Majerník & Miháliková si v rámci testovania novej funkcionality Praktik - generovania tabuliek a analytického spracovania väčšieho množstva právnych dokumentov - položila jednoduchú, ale praktickú otázku: čo sa stane, keď namiesto čítania desiatok rozhodnutí spracujeme celý dataset naraz?

Ako predmet testovania si zvolili rozhodnutia Úrad na ochranu osobných údajov Slovenskej republiky vo veciach uloženia pokút za rok 2025. Spolu išlo o 237 rozhodnutí. Už samotný rozsah naznačuje, že pri klasickom prístupe by išlo o časovo náročnú administratívnu prácu na niekoľko dní.

V tomto prípade však celý proces trval približne štyri hodiny.

Ako prebiehalo spracovanie

Základom nebolo postupné čítanie jednotlivých rozhodnutí, ale ich spracovanie ako celku. Na základe zadaných promptov Praktik z dokumentov vytvoril prehľadné tabuľky, ktoré zachytávali najdôležitejšie parametre.

Konkrétne išlo najmä o typ rozhodnutia, oblasť, ktorej sa rozhodnutie týkalo (napríklad Centrálny register zmlúv, kamerové systémy alebo iné porušenia GDPR), informáciu o uložení pokuty a jej výške, ako aj typ subjektu, ktorý povinnosť porušil.

Výsledkom nebol len súbor údajov, ale štruktúrovaný prehľad, ktorý umožňuje rýchlo pochopiť rozhodovaciu prax úradu.

Štruktúra rozhodnutí

Z celkového počtu 237 rozhodnutí bolo 223 prvostupňových, 12 rozhodnutí o rozklade a 2 druhostupňové rozhodnutia. Už tento základný prehľad ukazuje, že analyzovaný súbor tvorili prevažne rozhodnutia v prvom stupni, čo je relevantné pri hodnotení praxe úradu.

Čo tvorí jadro rozhodovacej praxe

Najväčšiu časť analyzovaných rozhodnutí predstavovali prípady porušenia anonymizácie osobných údajov v Centrálnom registri zmlúv. Išlo o 182 z celkových 237 rozhodnutí.

Výrazne menší podiel tvorili rozhodnutia týkajúce sa kamerových systémov (25 prípadov) a ostatných porušení GDPR (30 prípadov).

Z pohľadu praxe to znamená, že prevažná väčšina rozhodnutí úradu sa viaže na relatívne špecifický, ale opakujúci sa problém - nesprávnu anonymizáciu údajov v zverejňovaných zmluvách.

Výsledky rozhodnutí a výška pokút

Vo väčšine prípadov úrad uložil pokutu. Konkrétne išlo o 207 rozhodnutí. Napomenutie bolo uložené v 24 prípadoch, 4 pokuty boli zrušené a v 2 prípadoch bola pokuta zmenená.

Najnižšia pokuta predstavovala 300 eur, najvyššia 50 000 eur a priemerná výška pokuty dosiahla 911,96 eur.

Celkovo úrad vyrubil pokuty vo výške 194 300 eur. Z toho najväčší podiel pripadal na porušenia súvisiace s Centrálnym registrom zmlúv (102 900 eur), nasledovali ostatné porušenia GDPR (85 200 eur) a napokon kamerové systémy (6 200 eur).

Blog chart

Kto najčastejšie porušuje povinnosti

Analýza ukázala, že porušujúcimi subjektmi boli najmä právnické osoby - obce, verejné inštitúcie a firmy. Tých bolo 218. Fyzických osôb bolo len 19.

Aj tento údaj potvrdzuje, že rozhodovacia prax úradu sa vo veľkej miere týka verejného sektora a organizácií, ktoré pracujú so zverejňovaním dokumentov.

Čo z analýzy vyplýva

Takmer tri štvrtiny všetkých rozhodnutí sa týkajú nedostatočnej anonymizácie osobných údajov v zmluvách zverejňovaných v Centrálnom registri zmlúv.

V praxi ide najmä o situácie, keď sú zmluvy zverejnené vo formáte PDF, ale osobné údaje zostávajú čitateľné po skopírovaní textu. Sankcie v týchto prípadoch sú relatívne nízke, s priemernou výškou približne 570 eur.

Naopak, výrazne prísnejšie sú sankcie za ostatné porušenia GDPR, ako je napríklad nezákonné sprístupnenie údajov alebo nevybavenie žiadosti dotknutej osoby. V tejto kategórii dosahuje priemerná pokuta takmer 3 900 eur.

Pri kamerových systémoch úrad vo väčšine prípadov uprednostňuje napomenutie pred pokutou. Z 25 prípadov bola pokuta uložená len v 5 a jej priemerná výška dosiahla približne 1 240 eur.

Prečo je tento typ analýzy dôležitý

Táto case study neukazuje len konkrétne čísla. Ukazuje spôsob práce.

Pri väčšom množstve rozhodnutí totiž nejde len o to, aby si ich právnik prečítal. Ide o to, aby z nich dokázal rýchlo pochopiť, ako orgán verejnej moci rozhoduje, aké situácie sa opakujú a aké riziká z toho vyplývajú pre klienta.

Práve schopnosť pracovať s dátami ako celkom - nie s jednotlivými dokumentmi - umožňuje dostať sa k týmto odpovediam výrazne rýchlejšie.