237 rozhodnutí za 4 hodiny: co ukázala analýza advokátní kanceláře Majerník & Miháliková
Jak Majerník & Miháliková použili Praktik k analýze celého roku rozhodnutí Úřadu na ochranu osobních údajů — a co zjistili.
zpracovaných rozhodnutí
celkový čas
identifikovaných pokut
průměrná pokuta
Výzva
Majerník & Miháliková chtěli pochopit, jak Úřad na ochranu osobních údajů Slovenské republiky rozhoduje v případech porušení GDPR — konkrétně jak ukládá pokuty, upozornění a rozhodnutí v různých kategoriích.
Dataset tvořilo 237 rozhodnutí za rok 2025. Číst je jednotlivě by znamenalo několik dní manuální práce. Kancelář potřebovala způsob, jak zpracovat celý dataset najednou, identifikovat vzorce a extrahovat strukturované poznatky.
Přístup
Kancelář nahrála všech 237 rozhodnutí do Praktiku a definovala, co potřebuje zjistit: typ rozhodnutí, oblast porušení, výši pokuty a typ subjektu.
Praktik extrahoval data z dokumentů paralelně a vrátil je ve strukturované tabulce. Bez manuálního čtení, kopírování a sestavování tabulky od nuly.
Celkový čas: přibližně čtyři hodiny.
Co zjistili
Struktura rozhodnutí
223 prvostupňových rozhodnutí, 12 rozhodnutí o rozkladu a 2 druhostupňová rozhodnutí.
Hlavní vzorec
182 z 237 rozhodnutí — 77 % — se týkalo nedostatečné anonymizace osobních údajů v Centrálním registru smluv. Šlo o opakující se specifické porušení s relativně nízkými průměrnými pokutami.
Výše pokut podle kategorie
- Centrální registr smluv: průměr přibližně 570 EUR
- Ostatní porušení GDPR: průměr přibližně 3 900 EUR
- Kamerové systémy: většinou napomenutí, průměrná pokuta přibližně 1 240 EUR

Celkové pokuty
194 300 EUR napříč všemi 237 rozhodnutími.
Kdo dostává pokuty
218 právnických osob — obce, veřejné instituce a firmy. 19 fyzických osob.
Poznatky
Analýza ukázala něco, co by při přístupu dokument po dokumentu trvalo odhalit podstatně déle: rozhodovací praxe úřadu je silně koncentrovaná kolem jednoho konkrétního, opakujícího se porušení.
Pro právníka, který klientům radí v oblasti souladu s GDPR, je takový vzorec okamžitě použitelný.
“Praktik nám umožnil zpracovat rozsáhlý dataset rozhodnutí najednou a dostat se ke vzorcům, které bychom manuálně hledali celé dny.”