Due diligence projekt, ktorý by tradične trval mesiac, zvládli dvaja právnici rýchlejšie, s Praktik.ai ušetrili väčšinu času a mohli sa sústrediť na to, čo je skutočne dôležité: právne posúdenie, kontrolu dokumentov a vysokú efektivitu pre klienta.


Due diligence pri stovke dokumentov

Klient prišiel s požiadavkou na due diligence. Na stole bolo vyše sto zmlúv, ktoré bolo treba skontrolovať voči jednotnému súboru kritérií, identifikovať riziká, overiť náležitosti v súlade so zákonom a internými predpismi klienta, zmapovať podstatné a rizikové ustanovenia naprieč celým portfóliom zmlúv.

Poznáte to. Rovnaké otázky, rovnaké kritériá, len iný dokument. A vy viete, že najbližšie týždne strávite otváraním súborov, ctrl+F, hľadaním relevantných klauzúl a ručným prepisovaním zistení do tabuľky.

Ukážka tabulky s výsledkami extrakcie

Bolo to skutočne veľa dokumentov, ktoré bolo nutné prejsť rovnakým spôsobom.
JUDr. Štefan Pilár
JUDr. Štefan Pilár SIGNUM legal

Pri tradičnom prístupe by na projekte pracovali dvaja právnici približne mesiac. Väčšina tohto času by išla do mechanickej práce: otváranie dokumentov, vyhľadávanie, kopírovanie do excelovskej tabuľky.

SIGNUM legal sa rozhodla to spraviť inak.


Ako projekt prebiehal

Prácu rozdelili na tri fázy. V prvej pripravili kritériá, v druhej systém prešiel dokumenty, v tretej právnici overili výstupy. Ťažisko ľudskej práce sa posunulo z vyhľadávania na premýšľanie. Namiesto týždňov strávených otváraním súborov a kopírovaním klauzúl do tabuľky mohli investovať čas tam, kde naozaj záleží: do prípravy checklistu a posúdenia výsledkov.

Fáza 1: Príprava

Začali nahratím. Celé portfólio, vyše sto zmlúv, putovalo do systému naraz. Žiadne dávkovanie, žiadne rozdeľovanie po priečinkoch.

Hneď na začiatku padla otázka bezpečnosti. Due diligence znamená citlivé klientske dokumenty a tie nemôžu skončiť na serveroch mimo EÚ ani poslúžiť na tréning cudzích modelov. Praktik.ai je stavaný pre advokátske prostredie: dáta zostávajú v Európskej únii, šifrované pri prenose aj v úložisku, v súlade s GDPR. Viac o tom, ako Praktik.ai pristupuje k bezpečnosti, nájdete tu.

Potom prišla časť, ktorá rozhodla o kvalite celého projektu: definícia kritérií. Pri manuálnom due diligence sa toto zvyčajne odbaví narýchlo, pretože každá hodina navyše na checkliste je hodina, ktorá chýba pri prechádzaní dokumentov. Tím v SIGNUM to mohol otočiť. Keďže extrakciu zoberie na seba systém, právnici si mohli dovoliť stráviť nad prípravou toľko času, koľko si zaslúžila: dohľadať relevantnú legislatívu, prejsť judikatúru, premyslieť edge cases a poskladať checklist, ktorý skutočne pokrýval to, na čom záležalo.

Aj pri tejto rešerši im pomohol Praktik. Vyhľadávanie v slovenskej a českej legislatíve a judikatúre im umožnilo rýchlo prejsť veľký objem materiálu, nájsť konkrétne ustanovenia a rozhodnutia relevantné k situácii klienta a podchytiť edge cases, ktoré by pri ručnom prehľadávaní ľahko ušli. Keď mali checklist hotový a overený, mohli prejsť k ďalšej fáze: k samotnej extrakcii, už s jasne definovaným súborom otázok, ktoré sa mali v každom dokumente zodpovedať.

Fáza 2: Automatická extrakcia

Keď bol checklist hotový, prišla časť, ktorá pri tradičnom prístupe predstavuje tie najnudnejšie týždne projektu. Tu zabrala minúty nastavenia.

Definícia toho, čo sa má nájsť. Pri každej otázke si tím zvolil, akú formu odpovede od systému očakáva. Niekde stačí áno/nie, inde je dôležitá konkrétna suma, dátum účinnosti, alebo doslovná citácia ustanovenia. Tento krok núti checklist držať v čistom tvare a zároveň robí výstupy porovnateľnými: keď má stĺpec „výška zmluvnej pokuty” všade rovnaký typ, dá sa v ňom filtrovať, triediť a sčítavať. Pri voľnom texte by to nešlo.

Samotná extrakcia. Po spustení systém prešiel všetkých vyše sto dokumentov a pre každý vyplnil príslušný riadok tabuľky. Právnici pri tom nemuseli sedieť a čakať, bežalo to na pozadí a oni medzitým robili inú prácu.

Výstup ako jedna matica. To, čo z toho vypadlo, nebol stoh samostatných poznámok k jednotlivým zmluvám, ale jedna prehľadná tabuľka. Riadky sú dokumenty, stĺpce sú otázky. Na jeden pohľad bolo vidno, ako sa celý súbor zmlúv správa voči každému kritériu: ktoré obsahujú danú klauzulu, ktoré nie, kde sú odchýlky od vzoru, kde sa opakujú rovnaké čísla. Pri manuálnej práci sa k takémuto pohľadu prakticky nedá dostať, pretože kým dočítate zmluvu číslo osemdesiat, prvú si už nepamätáte.

Projekt ostáva otvorený. Keď klient o týždeň pošle ďalších dvadsať zmlúv, netreba začínať odznova. Dokumenty sa pridajú do toho istého priestoru a systém dobehne iba nové riadky. Keď sa ukáže, že treba doplniť novú otázku, pridá sa stĺpec a dopočíta sa. Zvyšok tabuľky ostáva nedotknutý. Due diligence tak prestáva byť jednorazový výstup a stáva sa živým pracovným priestorom, ktorý sa vyvíja s prípadom.

Fáza 3: Verifikácia

Extrakciou projekt nekončí. Tabuľka plná odpovedí je pracovný materiál, nie výstup pre klienta. Právnik musí za každým riadkom stáť, a to znamená, že každá odpoveď musí prejsť kontrolou. Otázka teda nikdy nie je, či overovať, ale ako rýchlo sa k overeniu dá dostať.

Tu sa ukazuje, prečo je prepojenie odpovede so zdrojom najdôležitejšia funkcia celej tabuľky. Každá bunka drží odkaz na konkrétne miesto v origináli. Kliknutím sa otvorí dokument a systém vyznačí presný úsek textu, z ktorého odpoveď pochádza. Overovanie sa tým mení z disciplíny „nájdi to v zmluve” na disciplínu „posúď, či toto miesto odpovedá na túto otázku”. Prvé je práca na minúty, druhé na sekundy, a práve v tomto rozdiele sa skrýva väčšina úspory času.

Screenshot: zvýraznený text v dokumente

Mne sa páči, že máte AI už inkorporované do toho prostredia. Máš vlastnú databázu dokumentov a môžeš s ňou racionálne pracovať. A tie double-checky fungujú: vidíš referenčný zdroj, vyhodí ti ten zákon. Nevymýšľa si to ako ChatGPT.
Damian Palašta
Damian Palašta SIGNUM legal

Druhá vec, ktorú verifikačná fáza rieši, je tímová práca. Na projekte sedeli dvaja právnici a systém umožňuje každú prekontrolovanú bunku označiť menom osoby, ktorá ju odklepla. V praxi to znamená tri veci. Práca sa dá rozdeliť bez rizika, že tú istú zmluvu prejdú obaja. Kedykoľvek je jasné, čo je hotové a čo ešte čaká. A pri odovzdávaní výstupu klientovi existuje audit trail, ktorý ukazuje, kto čo overil.

Keď sa tieto tri fázy spoja dokopy, povaha práce sa nezmení v tom, že by ľudia robili niečo úplne iné. Zmení sa v tom, čo z dňa zaberá koľko času. Mechanická časť, ktorá kedysi trvala týždne, sa skrátina hodiny. Posudzovacia časť, ktorá prinášala najviac hodnoty, dostane priestor, ktorý jej patrí a klient, štandardne očakávajúci kvalitu, dostáva aj výraznú efektivitu. Jednoducho spokojnosť na oboch stranách.


Výsledky

Projekt, ktorý by v starom modeli zobral dvom právnikom vyše mesiaca, bol hotový výrazne skôr. Zaujímavejšie než samotné čísla je ale to, kam sa ten ušetrený čas presunul.

Nejde o to, že by tím zrazu robil menej práce. Robil inú prácu. Hodiny, ktoré by inak strávil otváraním dokumentov a prepisovaním klauzúl do tabuľky, mohol investovať do prípravy checklistu a do posúdenia výsledkov. To sú zhodou okolností presne tie dve miesta, na ktorých stojí kvalita celého due diligence. Mechanická časť je tá, ktorú klient nevidí. Príprava a posúdenie sú tie, za ktoré platí.

Dochádza tam k výraznej úspore administratívneho času, toho back-officu, usporadovania dokumentov, vyhľadávania. A ten ušetrený čas sa dá venovať tomu, na čom naozaj záleží.
Damian Palašta
Damian Palašta SIGNUM legal

Druhá vec, ktorú je pri tomto rozsahu cítiť, je konzistentnosť. Človek, ktorý ide cez stú zmluvu v poradí, ju nečíta rovnako pozorne ako prvú. Je to únava, nie nedbalosť, a v ručnom due diligence sa s ňou počíta ako s neviditeľnou daňou. Systém takúto daň neplatí. Aplikuje rovnaké kritériá na prvý aj na posledný dokument rovnako, čo znamená, že výstup nie je len rýchlejší, ale aj vnútorne súdržnejší, než by bol po mesiaci ručnej práce.

A potom je tu tretia, najdôležitejšia vec, ktorú treba pomenovať presne, aby si nikto nepomýlil, o čom celý tento projekt vlastne bol.

Po hranicu právneho posúdenia je to nástroj, ktorý nám slúži na spracovanie podkladov, aby sme mali efektívnejší podklad na právne posúdenie. Samotné právne posúdenie, to je tá doména, ktorú si vyhradzuje advokát, sudca, právnik. Tam je tá hranica.
Tomáš Klinka
Tomáš Klinka SIGNUM legal

Tento citát stojí za to prečítať si dvakrát, pretože definuje deliacu čiaru, ktorú case studies o AI v práve často stierajú. Praktik neposudzuje zmluvy. Pripravuje podklady pre posúdenie. Rozdiel je zásadný, a práve on vysvetľuje, prečo má zmysel dávať systému stovku dokumentov a zároveň prečo výstup stále potrebuje právnika. Tá hranica nie je prekážka, ktorá by sa mala postupne posúvať. Je to definícia zodpovednosti.

Keď sa na celý projekt pozrieme z tohto uhla, ekonomika due diligence sa nemení preto, že by stroj nahradil človeka. Mení sa preto, že práca okolo právnej práce sa konečne stenčuje na rozmer, ktorý dáva zmysel, a právnikovi zostáva v rukách presne to, na čo jeho hodinu klient kupuje.


Pre koho je to vhodné

Tento prístup má zmysel všade, kde riešite rovnaké otázky naprieč množstvom dokumentov:

Due diligence. Či už ide o M&A transakciu, kúpu nehnuteľnosti, alebo vstup investora, potrebujete prejsť množstvo dokumentov a systematicky zmapovať riziká.

Kontrola zmluvných portfólií. Klient chce vedieť, čo všetko má v zmluvách s dodávateľmi. Alebo potrebujete skontrolovať, či všetky zmluvy spĺňajú nové interné štandardy.

Compliance audity. GDPR, ISO, interné smernice, overenie, či dokumenty obsahujú potrebné náležitosti.

Hromadné overovanie náležitostí. Kontrola náležitostí podaní, žalôb, zmlúv pred podpisom.


Vyskúšajte

Ak riešite podobný projekt, alebo len chcete vidieť, ako by to vyzeralo s vašimi dokumentmi, radi vám ukážeme, ako na to.

Dohodnúť demo | Vyskúšať zadarmo


Case study vznikla v spolupráci so SIGNUM legal. Apríl 2026